На выставке Computex 2025 в Тайбэе Nvidia объявила о расширении доступа к своей высокоскоростной технологии NVLink, представив решение NVLink Fusion. Ранее этот интерконнект, обеспечивающий до 1,8 ТБ/с пропускной способности на GPU, использовался исключительно для связи между чипами самого производителя. Теперь же компания открывает его для сторонних разработчиков, позволяя интегрировать NVLink в пользовательские CPU и ускорители, включая решения конкурентов. Это может привести к созданию гибридных систем с CPU от Intel, AMD или других производителей, если они будут работать в связке с GPU или чипами Nvidia.
По словам Диона Харриса, старшего директора Nvidia, технология будет доступна в двух конфигурациях. Первая — соединение пользовательских CPU с GPU Nvidia через NVLink, что обеспечит в 14 раз большую скорость, чем PCIe 5.0 (128 ГБ/с). Вторая конфигурация, более неожиданная, позволит связывать процессоры Grace и будущие Vera CPU с не-Nvidia ускорителями. Для этого партнёрам потребуется либо интегрировать IP-блок NVLink в свои чипы, либо использовать интерконнектный чиплет.
Изображение: Nvidia
Однако полной открытости не ожидается: подключить, например, Intel CPU к AMD GPU через NVLink Fusion не получится — один из компонентов должен быть от Nvidia. Пока поддержку технологии подтвердили MediaTek, Marvell, AIchip, Fujitsu и Qualcomm, но Intel и AMD в списке партнёров отсутствуют. Обе компании делают ставку на открытый стандарт UALink, представленный в апреле 2025 года. UALink 200G предлагает до 50 ГБ/с двусторонней пропускной способности на линию, но, в отличие от NVLink, позволяет масштабироваться до 1024 устройств.
Параллельно Nvidia анонсировала DGX Cloud Lepton — маркетплейс для аренды GPU-ресурсов. Платформа, сравнимая с «сервисом каршеринга для вычислений», объединит мощности CoreWeave, Lambda, SoftBank и других партнёров, предлагая десятки тысяч GPU для задач ИИ. В раннем доступе Lepton уже поддерживает развёртывание рабочих нагрузок с использованием Nvidia Inference Microservices (NIMs) — готовых шаблонов для оптимизации моделей.
Подобные решения, как Akash Network, уже существуют, но интеграция с экосистемой Nvidia может дать Lepton преимущество. В то же время расширение NVLink Fusion усилит конкуренцию между проприетарными и открытыми стандартами в сегменте высокопроизводительных вычислений. Эти шаги укрепляют позиции Nvidia как поставщика инфраструктуры для ИИ, но успех будет зависеть от того, насколько широко партнёры внедрят новые технологии в свои продукты.
