Внутри два типа моделей
Компания Nvidia представила и запустила первую в мире открытую платформу для создания моделей искусственного интеллекта, призванную ускорить разработку полезных квантовых компьютеров. Платформа называется Ising и, как обещает компания, должна обеспечить прорывные результаты в области квантовой калибровки и коррекции ошибок.
Новая модель призвана помочь исследователям и предприятиям создавать квантовые процессоры, которые не только обладают необходимыми возможностями, но и полезны для запуска приложений, в частности, приложений искусственного интеллекта.
Одной из проблем современных квантовых компьютеров являются вопросы, связанные с калибровкой и коррекцией ошибок. Кубиты шумят, и в итоге квантовые системы допускают ошибку один раз на тысячу операций. И это много. Нужно на порядки ниже.
Модель Nvidia вряд ли решит проблему полностью, но должна помочь. Если точнее, Ising предлагает две модели с возможностью индивидуальной настройки.
- Ising Calibration: модель обработки визуального языка, способная быстро интерпретировать измерения, поступающие от квантовых процессоров, и реагировать на них, что позволяет агентам ИИ автоматизировать непрерывную калибровку, сокращая необходимое время с дней до часов.
- Ising Decoding: Два варианта модели трехмерной сверточной нейронной сети, оптимизированные либо по скорости, либо по точности, для выполнения декодирования в реальном времени для квантовой коррекции ошибок. Модели Ising Decoding работают до 2,5 раза быстрее и в 3 раза точнее, чем pyMatching, текущий отраслевой стандарт с открытым исходным кодом.
В целом компания говорит, что модели Ising обеспечивают лучшую в мире калибровку квантовых процессоров и позволяют исследователям решать гораздо более масштабные и сложные задачи с помощью квантовых компьютеров.
