Учёные из Университета Тохоку и компании Fujitsu использовали искусственный интеллект для анализа данных, полученных при исследовании сверхпроводящего материала – антимонида ванадия цезия (CsV3Sb5). Новый подход позволил установить, что механизм сверхпроводимости в этом материале обусловлен взаимодействием электронов ванадия, сурьмы и цезия.
Разработанная технология, основанная на платформе Fujitsu Kozuchi, позволила значительно упростить анализ больших объёмов данных, полученных с помощью метода ARPES (angle-resolved photoemission spectroscopy – спектроскопия с угловым разрешением), применяемого для изучения электронного состояния материалов. Модель автоматически выявляет причинно-следственные связи, что позволяет исследователям эффективно извлекать полезную информацию без необходимости полагаться на интуицию.
Иллюстрация: Grok
Использование ИИ позволило сократить размер графа причинно-следственных связей более чем в 20 раз по сравнению с традиционными методами. Это значительно ускорило процесс анализа данных и выявления ключевых факторов, влияющих на сверхпроводимость.
Авторы работы полагают, что разработанная технология будет способствовать созданию новых функциональных материалов, в том числе высокотемпературных сверхпроводников и энергоэффективных устройств, что, в числе прочего, поможет решить глобальные экологические проблемы. Fujitsu планирует предоставить пробную версию ИИ-платформы Kozuchi для других исследователей в марте 2026 года.
