Гэри Уорд, учитель средней школы Brookes Westshore в Виктории, Британская Колумбия, в интервью Business Insider заявил, что если год назад использование ИИ учениками носило локальный характер, то теперь «это делают абсолютно все». Как следствие, учителя потеряли возможность оценивать знания учащихся, потому что все проверочные работы заведомо списаны. Поэтому теперь они массово ищут способы противодействовать использованию ИИ учениками.
Один из самых простых и логичных методов – привлечь к делу сам ИИ. В частности, нейросети просят переделать задания для контрольных работ таким образом, чтобы их было максимально трудно сделать при помощи искусственного интеллекта. Проще говоря, ИИ просят придумать задание, с которым он сам не справится, либо наделает много слишком очевидных ошибок и подлог легко вскроется.
Другой метод – проверка выполненных работ на использование ИИ-инструментов, которая изначально настроена предвзято. А именно требует расписать ответ, добавить второстепенные детали, личное мнение, которое может не иметь прямого отношения к вопросу. Цель в том, чтобы максимально усложнить задание для учеников, которые как раз надеялись получить результат быстро и без усилий. Они могут повторно использовать ИИ, но с каждой итерацией это будет занимать все больше времени и сил.
Практикуется также возврат к старому проверенному методу – раздать бумагу и ручки, отобрать гаджеты, и рассадить всех по разным местам. Однако это замедляет процесс — в том числе, за счет усложнения проверки работ. Вместо этого доминирует следующая мысль: надо отучить учеников слепо верить ИИ и привить им навыки критического мышления, плюс умение использовать нейросети для работы с информацией.
