AZON.моби
  • Новости
  • Обзоры
  • Смартфоны
  • Игры
  • Софт
No Result
View All Result
AZON.моби
No Result
View All Result
AZON.моби
Home Новости

Нейросеть обучили распознавать птиц по пению даже при наличии фонового шума

28.01.2022
Share on FacebookShare on Twitter

Нейросеть обучили распознавать птиц по пению даже при наличии фонового шума

Этоинтересно

Названы смартфоны Xiaomi, Redmi и Poco, которые получат MIUI 13.5

Названы смартфоны Xiaomi, Redmi и Poco, которые получат MIUI 13.5

21.05.2022
Xiaomi анонсировала беспроводные наушники Redmi Buds 4 Pro с «системой супершумоподавления» и поддержкой Bluetooth 5.3

Xiaomi анонсировала беспроводные наушники Redmi Buds 4 Pro с «системой супершумоподавления» и поддержкой Bluetooth 5.3

21.05.2022

В последние годы автономные записывающие устройства (Autonomous recording unit или ARU) упростили запись тысяч часов звуков в лесах. Эти данные используют для лучшего понимания работы экосистем, отслеживания поведения животных и птиц, их количества, определения критических мест обитания и т.д. Например, если в лесу много дятлов, то в нем полно сухостоя.

Однако изучение аудиоданных вручную занимает огромное количество времени, а специалисты по пению птиц встречаются не часто. Помочь в этом может искусственный интеллект. Занимающееся ИИ подразделение Google представило нейросеть, способную быстро и с высокой точностью классифицировать пернатых по пению.

Аудиоклассификация видов птиц на основе машинного обучения (ML) оказалась сложной: птицы часто поют вместе, нет четких записей голосов отдельных птиц, на которых можно было бы обучить нейросеть, ИИ часто не слышат голоса распространенных видов, так как обучены искать более редкие и т.д.

Поэтому исследователи разработали новый неконтролируемый метод, называемый смешанным инвариантным обучением разделения звуков на аудиозаписях (MixIT). Исходный код есть на GitHub.

MixIT может разделять одноканальные записи на несколько отдельных дорожек с трелями птиц, а также различает фоновый шум. Для этого нейросети «скормили» записи с ARU пения птиц из Xeno-Canto и Macaulay Library. Затем доработали алгоритм распознавания трелей EfficientNet. Исследователи разделили звук на пятисекундные сегменты, а затем создали мел-спектрограммуНейросеть обучили распознавать птиц по пению даже при наличии фонового шумаНейросеть обучили распознавать птиц по пению даже при наличии фонового шумаСпектрограмма, где частота выражена не в Гц, а в мелах. каждого сегмента. Классификатор EfficientNet идентифицировал виды птиц по изображениям мел-спектрограммы, обучаясь на аудиозаписях из Xeno-Canto и Macaulay Library.

«Мы подготовили два отдельных классификатора, один для видов в горах Сьерра-Невада и один — для северной части штата Нью-Йорк. Эти классификаторы не обучаются на разделенном аудио. Мы также представили несколько новых методов для улучшения обучения классификаторов. Таксономическое обучение требовало от классификатора сделать метки для каждого уровня таксономии видов (род, семейство и порядок), что позволяет модели изучить группы видов, прежде чем добраться до тонких различий между похожими видами. Мы также обнаружили, что случайная фильтрация нижних частот полезна для имитации далеких звуков во время обучения: по мере удаления источника звука высокочастотные участки затухают раньше, чем низкочастотные. Это было особенно эффективно для идентификации видов из выскогорья Сьерра-Невады, где пение птиц распространяется на очень большие расстояния», — отметили в подразделении Google.

По словам исследователей, разделение аудио с помощью новой модели MixIT улучшило производительность классификатора, что проверили на трех независимых реальных наборах данных. Особенно успешно ИИ идентифицировал тихие и фоновые трели пернатых.

https://itc.ua/wp-content/uploads/2022/01/birbsep_aiblog_high_sierras.mp4

Не обошлось без «минусов». Иногда наблюдалось чрезмерное разделение одной песни на несколько каналов, что может привести к неправильной классификации. А когда поют несколько птиц, самая четкая трель нередко получала более низкую оценку после разделения. Это может быть связано с потерей контекста окружающей среды или другими артефактами.

В 2018 году в рамках Bird Audio Detection challenge с помощью глубокого обучения удалось научить искусственный интеллект распознавать птиц по их пению. В рамках некоторых тестов точность достигала 88-89%, что довольно далеко от идеала.

Другие новости

Названы смартфоны Xiaomi, Redmi и Poco, которые получат MIUI 13.5

Названы смартфоны Xiaomi, Redmi и Poco, которые получат MIUI 13.5

21.05.2022
Xiaomi анонсировала беспроводные наушники Redmi Buds 4 Pro с «системой супершумоподавления» и поддержкой Bluetooth 5.3

Xiaomi анонсировала беспроводные наушники Redmi Buds 4 Pro с «системой супершумоподавления» и поддержкой Bluetooth 5.3

21.05.2022
Ученые раскрыли огромный черный рынок торговли пауками

Ученые раскрыли огромный черный рынок торговли пауками

21.05.2022
Против создателей стейблкойна UST заводят уголовное дело за организацию финансовой пирамиды

Против создателей стейблкойна UST заводят уголовное дело за организацию финансовой пирамиды

21.05.2022
В мире распространяется оспа обезьян. Насколько она опасна?

В мире распространяется оспа обезьян. Насколько она опасна?

21.05.2022
Древесная пена способна заменить кондиционер и сократить расходы на отопление на 35%

Древесная пена способна заменить кондиционер и сократить расходы на отопление на 35%

21.05.2022
Next Post
Бета iOS 15.4 нарушает главный принцип Apple? Face ID теперь в маске

Бета iOS 15.4 нарушает главный принцип Apple? Face ID теперь в маске

0 0 голоса
Рейтинг статьи
Подписаться
Уведомить о
guest
guest
0 комментариев
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии

Популярные новости

  • Samsung Galaxy S21 Ultra лагает в играх. Отключаем игровые сервисы!

    Samsung Galaxy S21 Ultra лагает в играх. Отключаем игровые сервисы!

    941 shares
    Share 376 Tweet 235
  • Первые, кто получит Snapdragon 8+ Gen 1: полный список

    547 shares
    Share 219 Tweet 137
  • “Задира” и “Пересвет”: возможности российского лазерного оружия

    547 shares
    Share 219 Tweet 137
  • Двухфакторная аутентификация iOS 15: как работает и как включить

    547 shares
    Share 219 Tweet 137
  • Электрический пикап Ford F-150 Lightning представлен официально: мощность 426/563 л.с., запас хода 370/480 км и ценник от $39,9 тыс.

    548 shares
    Share 219 Tweet 137

Подписка на новости


Информация

Использование любых материалов сайта разрешается при условии ссылки на AZON.mobi
Интернет-СМИ должны использовать прямую открытую для поисковых систем гиперссылку. Ссылка должна размещаться в подзаголовке или в первом абзаце материала.
Редакция сайта может не разделять точку зрения авторов статей и ответственности за содержание републицируемых материалов не несет.

Мы в соцсетях

ТОП новости

Названы смартфоны Xiaomi, Redmi и Poco, которые получат MIUI 13.5

Названы смартфоны Xiaomi, Redmi и Poco, которые получат MIUI 13.5

21.05.2022
VK выпустит подделку iPhone 13 Pro Max

VK выпустит подделку iPhone 13 Pro Max

21.05.2022
  • Разместить новости

© 2006-2022 AZON.mobi
Новости высоких технологий. All rights reserved.

No Result
View All Result
  • Новости
  • Обзоры
  • Смартфоны
  • Игры
  • Софт

© 2006-2022 AZON.mobi
Новости высоких технологий. All rights reserved.

wpDiscuz
0
0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x
()
x
| Reply