Джулиан Гарран, бывший руководитель команды товарной стратегии UBS, а ныне аналитик независимой исследовательской фирмы Macrostrategy Partnership заявил, что сектор искусственного интеллекта превратился в самый масштабный спекулятивный пузырь, который когда-либо видели финансовые рынки. По его мнению, этот пузырь настолько огромен, что нависает над всей мировой экономикой и может привести к серьезным экономическим потрясениям.
Эти заявления были сделаны на фоне новостей о том, что стоимость OpenAI достигла 500 миллиардов долларов, что делает компанию, которая так и не получила прибыли, самым дорогим стартапом в истории.
Аргументы в пользу ИИ звучат крайне амбициозно. Сторонники технологии утверждают, что она изменит мир и трансформирует целые отрасли и экономики. Справедливости ради, ИИ-технологии действительно достигли впечатляющих результатов, особенно в области медицины.
NVIDIA инвестирует до 100 миллиардов долларов в создание мощнейшей ИИ-инфраструктуры OpenAI
Однако реальность выглядит иначе. Обычные пользователи сталкиваются с ИИ в виде Gemini, который вклинивается в поисковые результаты, постоянных предложений делать заметки или резюмировать разговоры, а также бесконечного потока сомнительного контента в социальных сетях. Некоторые функции полезны, другие раздражают, но ничего революционного пока не ощущается.
Несмотря на это, инвесторы продолжают верить в перспективы ИИ, а правительства спешат присоединиться к "революции". В Великобритании премьер-министр Кир Стармер создал "план по ускорению развития ИИ" для "десятилетия национального обновления". Во время встречи с президентом США они объявили о "Соглашении о технологическом процветании", в рамках которого такие компании как Google и Microsoft согласились потратить миллиарды на строительство дорогостоящей ИИ-инфраструктуры в Великобритании.
На ИИ ставят огромные деньги в надежде получить что-то действительно трансформирующее в ближайшем будущем. Настолько огромные, что если пузырь лопнет, последствия могут быть катастрофическими.
Гарран утверждает, что ИИ-пузырь в 17 раз больше пузыря доткомов и в четыре раза превышает ипотечный пузырь, который привел к глобальному кризису 2008 года. По его мнению, искусственно заниженные процентные ставки привели к неправильному распределению ресурсов – деньги и усилия тратятся не в том направлении, что дестабилизирует экономику, так как ожидаемые результаты не материализуются.
Используя дифференциал Викселля для расчета дефицита ВВП, Гарран включает в свои подсчеты ИИ, недвижимость, венчурные инвестиции и даже NFT. Если в 2008 году неправильное распределение ресурсов составляло около 18% ВВП, то сейчас эта цифра может достигать ошеломляющих 65%.
Хидео Кодзима рассказал о плюсах и минусах развития искусственного интеллекта
Аналитик привел конкретные примеры низкой эффективности ИИ. Он ссылается на исследование, показавшее, что уровень выполнения задач ИИ в софтверной компании составлял от 1.5% до 34%. Даже в тех областях, где ИИ показывал лучшие результаты, он не мог закрепить этот успех. Данные Министерства торговли США также указывают на снижение интереса к ИИ среди крупных компаний.
Мы не знаем точно, когда большие языковые модели могут столкнуться с резким снижением отдачи. Чтобы выяснить, достигли ли мы стены, нужно наблюдать за разработчиками. Если они выпустят модель, которая стоит в 10 раз дороже и использует в 20 раз больше вычислительных ресурсов, чем предыдущая, но работает не намного лучше существующих, значит мы упёрлись в стену.
Аналитик также указывает на то, что активные пользователи больших языковых моделей обходятся компаниям дороже их месячных подписок в плане вычислительной мощности. К этому можно добавить, что большинство пользователей вообще используют ИИ бесплатно.
Важно учитывать, что Гарран работает в фирме, которая рекомендует клиентам не инвестировать или ограничить инвестиции в ИИ. Его выводы нельзя считать абсолютной истиной, но они отражают изменения в отношении к ИИ-технологиям. Возможно, искусственный интеллект действительно изменит мир, но, видимо, не так, как думают многие инвесторы.
